人工智能带来的隐忧
人工智能带来的隐忧
生成式人工智能的冒起诚然可为消费者和商家带来庞大机遇。然而，其衍生的潜在风险亦为世界各地的消费者保障组织所忧虑。国际消费者协会（Consumers International）于去年12月的全球大会中也研究与探讨了有关议题。
生成内容或欠准确及存在偏见
正如上文提到，生成式人工智能利用大量数据作训练用途，学习该些数据背后的模式和规律。若然训练数据本身就存在文化或政治上的偏见，或与客观事实有偏差，该人工智能系统便有机会吸收了欠准确或不持平的资讯，继而生成错误的内容并使当中的偏见延续下去，误导消费者。假如消费者选择透过人工智能征询理财或健康方面的意见，同时不假思索全数接纳存有偏差的内容，后果堪虞。
此外，人工智能在生成内容时也有可能编造事实，该现象又称为「人工智能幻觉」（AI hallucination）。外国曾有一名资深律师借助生成式人工智能搜集资料，及后向法庭呈交了由人工智能虚构的案例而又未有察觉，最后因引用了虚假的司法判决而受到惩处。上述例子印证了人工智能所产生的内容如幻似真，故此消费者面对不同的生成内容时应小心查证。
滥用风险
有海外研究指出，在分辨由人类撰写或是由人工智能生成的文章时，能把两者区分出来的准确率仅有50%至52%，机率与「掷公字」无异。由于人工智能生成的内容条理井然且看似可信，有关科技亦易被滥用和助长欺诈行为，对消费者构成风险。举例说，以往的钓鱼（phishing）电邮或网站文法和拼字错漏百出，人们易于察觉当中端倪而避免上当。惟生成式人工智能冒起后，不法分子可用其撰写钓鱼内容以减少过往的文法弊病，使诈骗讯息更难被侦测，令消费者和商家更易受骗。再者，生成式人工智能亦被发现用于编写和散播更具说服力的假评（fake reviews）和似是而非的假消息（misinformation），明显损害了大众接收准确和真实资讯的权利。
犯罪分子除了利用文字作诈骗外，近年亦会借助人工智能和深伪技术（deepfake）生成图像、影像以及声音，以模仿他人身分的方式向受害人的亲友敲诈和骗取金钱。本港今年年初就有骗徒利用深伪技术假冒跨国公司高层，要求员工出席多人视像会议并按指示进行转帐交易，最终骗取合共2亿港元。事实上，外国有多名人工智能专家与业界高层亦于近日签署公开信，铺陈深伪技术的潜在危害，并呼吁采取防范措施及加强监管。
私隐与侵权问题
部分生成式人工智能的训练数据或源自社交媒体和搜寻引擎，故此网民的公开贴文、个人资料、相片等有可能在未经授权和不知情的情况下被纳入到训练素材之中，这不但有违私隐及道德标准，做法也显然不公平。另外，在使用具备人工智能技术的聊天机械人时，用户的对话纪录或会被储存及作训练用途；假如使用过程中不慎透露了敏感讯息，要求移除有关内容的难度极高。消费者若然对人工智能未有太多理解，敏感资料可因而外泄。
另外，近年亦有海外报社、作家、艺术家等入禀法院，指控科技公司在研发和训练生成式人工智能时，于未经许可的情况下擅用受版权保护的文章或作品，构成了侵权行为。至于以人工智能生成和创作的文艺作品，则或会引起其著作权由谁拥有等争议，因此消费者在使用上述内容前宜先详加考虑有关法律问题。
欠缺透明度与责任制度
科技公司在开发生成式人工智能时，往往以保安原因和市场竞争为由，拒绝开放其系统予外部审查。在缺乏相关资讯的情况下，不但难以得知该人工智能的实际运作方式，更无法判断训练数据从何而来或是如何组成，遑论如何核实相关数据是否存有偏见或与事实有否偏差。除此以外，人工智能在生成内容时并无提供资料来源，做法不利用户查核资料是否虚构。倘若消费者因接收了人工智能生成的错误资讯而蒙受损失，责任谁属等问题亦相当复杂，受害人将更难辨认与追究涉事一方，凡此种种都损害了消费者的自身权益。
透明度不足同时可使商家更易以不公平的方式应用人工智能，譬如过度收集个人资料作营销分析，甚至滥用相关科技以剥削消费者自主地作出选择的权利。假如消费者未有察觉此等行径并盲目信任人工智能，或会因而作出错误抉择，对消费者同样不利。
